Audit de sécurité IA / LLM

Les applications fondées sur l’IA, en particulier sur les modèles de langage, introduisent des risques que les audits classiques ne couvrent pas : manipulation des requêtes, fuite de données sensibles par le modèle, dépendance à des composants externes, usages détournés. Le bureau les évalue au regard de l’architecture et des usages réels.

L’audit examine les flux de données, les garde-fous en place et les contrôles d’accès, puis restitue des constats hiérarchisés. Il s’articule avec la gouvernance de l’IA lorsque des obligations réglementaires sont en jeu.